În interiorul centrului de date unde ziua începe cu completarea fluidului cerebrospinal
La începutul zilei lucrătoare la centrul de date al Cortical Labs din Melbourne, Australia, tehnicienii completează computerele rezidente cu un lichid modelat pe fluidul cerebrospinal care înconjoară creierul uman. „Îndepărtăm fluidul la fiecare 24 de ore,” a declarat CEO-ul și fondatorul Cortical Labs, Hon Weng Chong, pentru The Register, deoarece neuronii vii care alimentează computerele companiei epuizează nivelul de oxigen și glucoză din lichid.
👉 Procedee zilnice de întreținere a computerelor biologice
Un angajat începe, prin urmare, ziua adăugând fluid biologic în computerele din centrul de date al companiei. Administratorii ajustează, de asemenea, amestecul de gaze din computere. Chong a afirmat că compania adaugă azot și dioxid de carbon, astfel încât atmosfera din jurul computerelor să conțină aproximativ cinci procente oxigen – condiții ideale pentru ca computerele biologice să funcționeze. Calculul biologic este încă în stadiile sale incipiente, dar Chong susține că neuronii din computerele biologice pot învăța despre mediile simulate în care se află și pot concepe abordări inovatoare pentru provocările pe care le întâlnesc.
CEO-ul a spus că aceștia pot face acest lucru mai repede decât computerele clasice, pot crea idei originale în loc să reproducă și să reordoneze informația, așa cum o fac modelele lingvistice mari (LLMs), și totul folosind mai puțină energie decât centrele de date convenționale. Însă puține organizații furnizează celule sau știu cum să le gestioneze. Chong a menționat că industria emergentă a calculului biologic așteaptă sosirea unei fabrici de celule care să ofere echivalentul TSMC pentru a face computerele biologice accesibile celorlalți.
👉 Lansarea serviciului cloud și accesul la computerele biologice
În acest sens, Cortical Labs a lansat un serviciu cloud. Compania a configurat 120 de unități CL1 și a creat o API și o interfață care permite utilizatorilor să creeze un Jupyter Notebook sau să încarce cod Python și să-l ruleze pe un computer biologic. Utilizatorii plătesc pentru cloud cu un card de credit, dar asemănările cu marii furnizori se opresc aici, deoarece Cortical Labs are nevoie de aproximativ o săptămână pentru a pregăti mașinile pentru fiecare muncă. Compania trebuie să obțină celulele dorite de clienți și să configureze mediul fizic astfel încât să fie gata de lucru.
Chong a spus că cei mai mulți utilizatori vor închiria trei sau patru unități CL1, deoarece munca lor este experimentală și vor avea nevoie să duplicate rezultatele și să ruleze un grup de control. De aceea, CEO-ul se așteaptă ca utilizatorii timpurii ai cloud-ului să fie fie laboratoare științifice care nu pot rula propriile CL1, fie organizații care au nevoi neobișnuite de procesare și decid să exploreze calculul biologic pentru a-și dezvolta experiența în tehnologie înainte ca servicii mai practice să devină disponibile.
The Register a împărtășit un exemplu al unei bănci australiene care face investiții foarte timpurii în computere cuantice. Chong a spus că acesta este genul de client timpuriu cu care speră să colaboreze folosind cloud-ul Cortical. Cititorii ar putea să-și amintească de faptul că am prezentat recent Cortical Labs după ce compania a demonstrat că mașinile sale au învățat să joace DOOM. Metodele folosite de companie pentru a realiza această performanță provin din tehnici descrise într-un articol din 2022, intitulat „Neuronii in vitro învață și exhibited sentință atunci când sunt încorporați într-o lume de joc simulată.” Articolul explică modul în care cercetătorii au plasat o rețea neuronală biologică (BNN) compusă din celule stem umane și de rozătoare pe matrice multielectrodesc de înaltă densitate. „Acest sistem ... poate profita de proprietatea înnăscută a neuronilor de a partaja o 'limbaj' de activitate electrică pentru a conecta sistemele de siliciu și BNN prin stimulare și înregistrare electrofiziologică,” explică articolul.
Acel lucru a dus la faptul că neuronii au învățat să joace Pong. Cortical Labs a rafinat acest proces și l-a transformat într-un dispozitiv numit CL1, care este acum disponibil la vânzare. Pentru a utiliza un CL1, va trebui să alegi o linie de celule cu trăsături genetice potrivite pentru o muncă de calcul specifică – apoi să faci toate acele ajustări ciudate cu gaze și lichide pentru a pregăti mașina pentru muncă. Într-o zi, speră că automatizarea va elimina necesitatea muncii neplăcute cu lichide și gaze. Până atunci, Chong este mulțumit să aibă un coleg care să se ocupe de unitățile CL1 în fiecare zi, deoarece consideră că utilizatorii vor tolera acest lucru. De asemenea, a spus pe un ton glumeț pentru The Register că se simte doar puțin inconfortabil să ofere calculatoarelor biologice șansa de a-și controla propriul destin.
